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云计算的先驱:Oracle NetSuite的智能云套件

456 人参与  2018年12月05日 10:05  分类 : NetSuite  评论

    Oracle NetSuite发布了智能云套件,以满足快速业务增长的需求、工具和见解。

    通过将人工智能和机器学习的强大能力集成到领先的云业务管理套件中,NetSuite可以为企业客户提供他们需要开发的洞察力、交互和自动化。

    Oracle NetSuite的执行副总裁Jim McGeever说:作为云计算的先驱,NetSuite在提供强大的商业智能方面一直处于领先地位。通过将人工智能和机器学习能力结合到NetSuite中,我们不仅帮助客户理解他们的业务。TTAUTS,还有他们的未来发展以及如何保持领先地位。

    为了成功地成长、扩展和适应变化,企业不再仅仅依靠落后的数据或传统的商业智能系统。新的智能云产品将NetSuite与第三方数据相结合,帮助企业主动、及时地做出商业决策,并在NetSuite应用程序中采取行动。

    星座研究公司创始人、首席分析师王瑞(R Ray.)表示,人工智能驱动的新业务模型的未来正在迅速成为现实,提供预测、标准化和自动化结果的业务应用程序对企业的成长和成功至关重要。

    基于人工智能和机器学习技术的能力可以为企业提供更好的洞察力,通过进一步提高过程自动化水平帮助企业提高效率,并通过预测行为识别要采取的行动,企业内部的业务用户。

    金融和采购专业人员

    人工智能和机器学习可以使金融专业人员改进审计风险分析,分析供应商和客户过去的支付记录,提高现金流预测水平,解决业务增长的主要难点。

    人力资源专业人员

    人工智能和机器学习能够使人力资源专业人员根据现有员工的特点对求职者提出要求,预测员工离职风险,提高自助服务的自动化水平,识别员工可能遇到的问题。基于其他因素,如职位、工作时间等。

    供应链专业人员

    人工智能和机器学习不仅使供应链专业人员能够识别供应链风险或可能的问题,而且通过学习提供可能的解决方案。

    制造业人才

    人工智能和机器学习帮助制造专业人员根据过去的条件或预测的需求优化仓库人力安排,识别要维护的设备,并防止潜在的危险。

    电子商务人才

    人工智能和机器学习可以帮助电子商务专业人员基于关键信息,如购物记录、搜索历史和类似的买家向客户推荐可能的产品,从而显著优化电子商务搜索,提高在线销售和客户交流。RSiC.

    客户服务专业人员

    基于客户服务部门的成本预测、期望客户满意度和客户更新的可能性,人工智能和机器学习可以为客户服务专业人员提供更准确的客户生命周期价值覆盖结果。

    市场营销人才

    基于客户肖像、站点浏览行为、活动站点行为或其他数据,人工智能和机器学习可以识别哪些活动、哪些频率和销售类型更有利于客户转变,从而帮助营销人员进一步优化促销活动。

    销售专业人员

    销售团队人工智能和机器学习技术支持的智能交互可以指导销售代表完成整个销售过程,并根据潜在客户、产品、促销和交叉销售机会进行个性化定制。

    洛杉矶豪华首饰品牌Hammitt的创始人兼首席执行官托尼·德罗克顿(Tony Drockton)表示:数据是新时代的黄金。通过NetSuite,我们可以实时了解所有关键性能指标,并做出快速决策。NetSuite集成了智能和自动化,使用起来更容易、强大。

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来源:NetSuite中国,转载请保留出处和链接!

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